天天操天天射综合,午夜精品999,国产黄a一级,亚洲成aⅴ人在线观看,外国免费毛片,蜜桃精品视频在线,亚洲第一中文字幕在线

互聯網環(huán)境下電力服務形態(tài)創(chuàng)新

2018-04-12 22:56:34 《互聯網+智慧售電》  點擊量: 評論 (0)
“互聯網+”智慧能源,其實質就是“能源互聯網”,即依托互聯網、新能源和可再生能源技術的融合,借助能源物理網和互聯網平臺,實現整個能源系統(tǒng)效率的最優(yōu)化。

“互聯網+”智慧能源,其實質就是“能源互聯網”,即依托互聯網、新能源和可再生能源技術的融合,借助能源物理網和互聯網平臺,實現整個能源系統(tǒng)效率的最優(yōu)化。“互聯網+”智慧能源對電力公司推進智能電網發(fā)展具有積極的推動作用,其在分布式電源及微電網、工業(yè)用電需求側管理、家庭智能用能、電動汽車充換電等智能用電領域將對電力公司產生積極影響。

(1)互聯網環(huán)境下基于數據挖掘與預測的智能用電功能拓展?;ヂ摼W環(huán)境下能源企業(yè)可以運用大數據技術對設備狀態(tài)、電能負載等數據進行分析挖掘與預測,有利于電力公司構建強大的基礎數據資源池,通過對客戶端電能負載的實時采集、分析挖掘和大數據分析,借助現有多業(yè)務應用平臺,開展綜合性智能用電功能拓展,提高能源利用效率。

(2)互聯網環(huán)境下智能配網創(chuàng)新。通過建設多能源協(xié)調互補的能源互聯網,將有利于電力公司發(fā)揮分布式發(fā)電、儲能智能微網、主動配電網等關鍵技術上的領先優(yōu)勢,構建電力設備和用電終端雙向通信和智能調控,逐步建成開放共享的能源網絡,實現科技創(chuàng)新和清潔發(fā)展,實現互聯網、新能源和可再生能源技術的融合與創(chuàng)新。

(3)基于互聯網的能源服務新模式推動電能替代技術發(fā)展。通過推進電動汽車、港口岸電等電能替代技術的應用,推廣電力需求側管理開展綠色電力交易服務區(qū)域試點,提高能源利用效率,將有利于電力公司加強能源生產和消費協(xié)調匹配,推動電力公司電動汽車和電能替代技術應用和產業(yè)發(fā)展,提升企業(yè)競爭力,并促進節(jié)能減排。

(4)客戶平臺業(yè)務創(chuàng)新,實現增值項目運營模式。針對能源系統(tǒng)扁平化、用電設施智能化改造的產業(yè)轉型目標,用電設備數字化、網絡化、智能化的發(fā)展,以及云計算、多維度數據采集技術的廣泛應用,有利于電力公司充分利用開放性、互動性、實時性平臺進一步創(chuàng)新和拓展業(yè)務模式,發(fā)展家庭能效管理等新型業(yè)務,創(chuàng)新個性化定制服務和能效管理新模式,構建共建共享的智能電網運營新模式。

(5)互聯網與電力服務深度融合,提升用戶用電體驗。互聯網與電力服務深度融合不是簡單的供電服務業(yè)務上網,而是融合互聯網思維方法、技術,以客戶為中心,以市場為導向,以大數據應用為驅動,以客戶滿意度為目標,圍繞服務全業(yè)務流程,打造一條前端觸角敏銳、后端高度協(xié)同的服務鏈,推動服務渠道之間、前端后臺之間、相關專業(yè)之間的無縫銜接,實現電網企業(yè)從被動粗放向主動創(chuàng)新型消費服務模式的轉型。

互聯網環(huán)境下,低壓客戶可通過微信、手機App等線上渠道申請業(yè)擴報裝,工單調度后臺自動派送任務到相關人員進行現場作業(yè)?,F場作業(yè)人員通過移動作業(yè)終端,在客戶現場完成信息驗證、確定供電方案、簽訂電子化合同、安裝計量裝置、通電,實現低壓客戶“一站式”的辦電服務。

基于客戶信用的差異化服務。供電企業(yè)可與征信機構開展征信信息的共建共享合作,對于信用良好的客戶,提供受電設備健康檢查、用能指導等延伸服務。對于信用差的客戶,采取縮短電費結算周期、電費保全(預收凍結)、預付費控等措施。

基于客戶畫像的電力精準消費服務。積極開展“大數據”分析挖掘,以“標簽庫”的形式,構建立體化、多層次、多視角的客戶全景畫像,實現對電力客戶特征的精細刻畫。針對不同特征的客戶,提供差異化的辦電、催電費、交電費、咨詢等業(yè)務,主動精準地推薦用電套餐電費墊付信貸、智能家居節(jié)能計劃、分布式電能接入等用電產品及服務。

基于LBS(地理位置服務)的自助式故障報修服務。利用LBS,實現客戶報修地點自動定位、智能判斷故障點落位;通過互聯網渠道完成故障搶修流程,并實時告知故障信息和搶修進度,實現自助式故障報修和搶修進度定向推送、局部范圍計劃停電便捷查詢。

主動式小區(qū)負荷預測及需求側響應。建立與外部單位(生產廠家、電商、實體賣場、快遞公司等)的合作渠道,獲取其銷售的大功率電器及用戶地理數據,構建基于電器銷售數據的小區(qū)負荷預測模型,為配網改造提供基礎數據支持。在用電高峰期,白動定位超負荷配變供電范圍內的客戶,提示客戶調減主要電器負荷,對于實時響應的客戶進行相應的激勵和補償,實現小區(qū)客戶需求側響應。

大云網官方微信售電那點事兒

責任編輯:蔣桂云

免責聲明:本文僅代表作者個人觀點,與本站無關。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內容未經本站證實,對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾,請讀者僅作參考,并請自行核實相關內容。
我要收藏
個贊
?