：目前，企業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)包括擁有現(xiàn)有Oracle數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、不允許對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)SLA產(chǎn)生負(fù)面影響等。通過(guò)，企業(yè)可獲得分析工作區(qū)，控制對(duì)資源和數(shù)據(jù)的訪問(wèn)， 而且完全不影響生產(chǎn)系統(tǒng)。它還可以將沙盒功能與安全、可伸縮、易于安裝的Oracle企業(yè)管理器進(jìn)行 集成，從而幫助企業(yè)高效利用服務(wù)器、通過(guò)付費(fèi)方式進(jìn)行自我管理。

針對(duì)Hadoop 架構(gòu)的系統(tǒng)：大數(shù)據(jù)組織和提取面臨的挑戰(zhàn)還包括將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于分析的內(nèi)容、避免編寫(xiě)大量 Hadoop代碼以及數(shù)據(jù)快速載入 Oracle 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等，Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)中的開(kāi)源ApacheHadoop、Oracle數(shù)據(jù)集成Hadoop應(yīng)用適配器、Oracle Hadoop裝載器、Oracle Direct Connector，可 以幫助企業(yè)充分應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

Oracle數(shù)據(jù)集成Hadoop應(yīng)用適配器通過(guò)Oracle數(shù)據(jù)集成器易于使用的界面，自動(dòng)生成Hadoop MapReduce代碼，簡(jiǎn)化了Hadoop應(yīng)用與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成。Oracle Hadoop裝載器使客戶(hù)能夠利 用Hadoop MapReduce處理功能建立優(yōu)化的數(shù)據(jù)集，從而在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g中進(jìn)行高效率加載和分析。 Oracle Direct Connector可通過(guò)SQL語(yǔ)言從Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)直接訪問(wèn)Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)。

R語(yǔ)言：在分析大數(shù)據(jù)時(shí)，企業(yè)需要訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)，使用R語(yǔ)言進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，但通過(guò)便攜機(jī)進(jìn)行分析速度較慢且不安全。甲骨文提供的Oracle R Enterprise實(shí)現(xiàn)了R開(kāi)源統(tǒng)計(jì)環(huán)境與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g 的集成，分析師和統(tǒng)計(jì)人員可以運(yùn)行現(xiàn)有的R應(yīng)用，并利用R客戶(hù)端直接處理存儲(chǔ)在Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g中 的數(shù)據(jù)，從而極大地提高可擴(kuò)展性、性能和安全性。Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)11g與R開(kāi)源統(tǒng)計(jì)環(huán)境的整合為進(jìn)行 更進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析提供了一個(gè)企業(yè)就緒的、深度集成的環(huán)境。

通過(guò)Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)快速獲得、組織大數(shù)據(jù)之后，企業(yè)還需要根據(jù)對(duì)大數(shù)據(jù)全面實(shí)時(shí)的分析做出最恰當(dāng)?shù)臉I(yè)務(wù)決策。作為業(yè)界首款集成設(shè)計(jì)的內(nèi)存硬件與軟件系統(tǒng)，Oracle Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器能夠以前所未有的速度運(yùn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，為客戶(hù)提供實(shí)時(shí)的、快速的可視分析。Oracle Exalytics實(shí)現(xiàn)了新型分析應(yīng)用，可用于異構(gòu)IT環(huán)境，并能存取和分析來(lái)自任何Oracle或非Oracle的關(guān)系型、OLAP或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。

憑借在軟硬件雙方面的創(chuàng)新，Oracle Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器實(shí)現(xiàn)極致數(shù)據(jù)分析性能，其亞秒級(jí)性能可以支持快速的數(shù)據(jù)分析，還能提供建模、規(guī)劃、預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)性分析，同時(shí)使企業(yè)規(guī)劃應(yīng)用能夠以更快的、更準(zhǔn)確的規(guī)劃周期在整個(gè)企業(yè)內(nèi)擴(kuò)展，可有效幫助企業(yè)加快業(yè)務(wù)決策，最大限度地挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。