孤島運行模式下的低壓微電網(wǎng)控制策略
并網(wǎng)運行模式下,微電網(wǎng)系統(tǒng)對微源的可靠性要求不高;孤島運行模式下,則需要依靠可靠的DG和儲能系統(tǒng)來保證微電網(wǎng)平穩(wěn)運行。為此,本文以風...
3.算例仿真
基于上述微電網(wǎng)運行方案和控制策略,搭建了含光伏、風機、儲能及負荷的微電網(wǎng)MATLAB電磁暫態(tài)模型。微電網(wǎng)仿真模型系統(tǒng)如圖5所示:
圖5微電網(wǎng)系統(tǒng)仿真示意圖

仿真模型中,光伏最大功率設為45kW,風機為5kW,主儲能采用鋰電池組,容量為14000Ah,PCS額定容量為50kW;從儲能鋰電池容量為100000Ah,PCS額定容量為50kW;重要負荷30kW,可控負荷1為50kW,可控負荷2為20kW。仿真參數(shù)為:求解器ode23tb,求解步長:50us。
測試步驟:
1)初始狀態(tài)下,光伏、風機滿發(fā),從儲能浮充,主儲能作為主電源提供穩(wěn)定的電壓及頻率,敏感負荷投入30kW,可控負荷1投入,共80kW;
2)0.06s后啟動MGCC,從儲能運行于PQ控制,按照上層EMS的指令放電(5kW);
3)0.16s后敏感負荷增加35kW,整體仿真波形如圖6所示:
圖6微電網(wǎng)仿真波形



從圖6中可以看出,0.16s突增負荷后,由于主電源的輸出功率接近額定容量,影響了孤島微電網(wǎng)運行的可靠性,因此MGCC采取切負荷的策略,切負荷數(shù)量及從儲能的功率支持如圖7所示,從這兩張圖可知,整個控制過程較為平穩(wěn),可控負荷總量少了10kW,從儲能盡可能輸出最大功率以支持主電源,最終保持孤島微電網(wǎng)的穩(wěn)定運行。
圖7切負荷過程

4.結論
對微電網(wǎng)內(nèi)的發(fā)電側與用電側特性進行分析,風光發(fā)電由于其自身出力的隨機性與間歇性,增加了微電網(wǎng)運行的復雜度,降低了微電網(wǎng)運行的可靠性。同時,對于用電側而言,負荷的動態(tài)特性各異和重要程度有別,減少微電網(wǎng)用戶停電損失的難度較大。
針對這些問題,提出儲能系統(tǒng)充放電策略以及微電網(wǎng)源荷協(xié)調(diào)控制策略,以儲能系統(tǒng)為主電源,采用V/f方式控制,其余各微源全部采用PQ控制,實現(xiàn)微電網(wǎng)中的源源互動、源荷互動,完成DG、負荷、儲能的全局優(yōu)化分配及安全可靠運行。
本文使用MATLAB搭建了低壓微電網(wǎng)模型,并對其進行仿真分析,仿真結果表明,微電網(wǎng)系統(tǒng)能夠有序地進行增減儲能系統(tǒng)出力以及投切負荷。在微電網(wǎng)孤島運行過程中,系統(tǒng)的電壓和頻率始終處于合格范圍內(nèi)并保持較小波動。對儲能系統(tǒng)充放電策略和微電網(wǎng)源荷協(xié)調(diào)控制策略提高了低壓微電網(wǎng)在孤島模式下的穩(wěn)定性與可靠性進行了有效驗證。

責任編輯:李鑫
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