四、某發(fā)電企業(yè)專工：精準預測如何做到？市場千變萬化，歷史數(shù)據(jù)有參考價值，但電力用戶的經營決策很難判斷；對大系統(tǒng)而言恐怕有一定可行性，要實現(xiàn)售電公司對電力用戶而言，精準預測很難做到，另外本身也會允許有偏差的。

 

有小伙伴回答：股市和期貨市場里也有量化模型。真是太機智了，不過電力行業(yè)本身也有成功經驗可以借鑒，比如美國這類電力市場相對成熟的國家，就有很多針對不同行業(yè)的大工業(yè)用戶的精準用電量預測，像時間序列、支持向量機、神經網絡、生產計劃、綜合預測法等結合，通過我們的實際數(shù)據(jù)驗證，酒店、商場、化工、水泥等各類用戶日用電量預測準確率基本能接近90%。不過壞消息是，廣東新規(guī)沒有偏差容忍量了，也沒有年內滾動了，所以，負荷預測的準確度直接就是錢了。

 

五、某發(fā)電企業(yè)專工：你有不同用戶模型我相信！但我覺得未來更多地是靠規(guī)則和技術去引導大家去適應市場，就如電廠AGC投入率、以及負荷曲線考核一樣。如果電力市場規(guī)則中同樣有偏差規(guī)則適用于用戶，可能就會好很多。正常情況下模型可能準確程度較高，但在產能嚴重過剩的一些行業(yè)，很難做到準確預測，它自身的生產很可能就是沒規(guī)律的。

 

這個問題我也覺得很有價值，就像現(xiàn)在并網發(fā)電機組接受的《兩個細則》考核與補償一樣，電力市場也在重現(xiàn)考核與補償，比如現(xiàn)在廣東新規(guī)草案中偏差電量沒有3%或5%的免考核量了，這就是靠規(guī)則和技術去引導大家適應市場。未來一定會要求大家申報用電負荷曲線，就像現(xiàn)在對發(fā)電廠的發(fā)電計劃考核一樣，不但控制電量，還按時段控制負荷，這樣令系統(tǒng)更平穩(wěn)、更高效?！秲蓚€細則》中的補償，未來會直接變成電力市場中的輔助服務，例如深度調峰。這個時候，作為市場主體，有電力大數(shù)據(jù)的思路就更重要了，假設你有了用電負荷預測，你還知道各發(fā)電主體的出力預測和深度調峰能力，你在進行深度調峰競價的時候就有依據(jù)了，選擇最適合自己的價格，既可以讓電網購買你的服務又不至于極低的價格中標，比現(xiàn)在的廣東市場電量集中競價還要靠數(shù)據(jù)說話。所以，未來的電力市場，離開了大數(shù)據(jù)，你終將出局。