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【學術】智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用需求和場景分析研究

2015-04-22 09:17:53 中國電機工程學報　點擊量：評論 (0)

中國電力科學研究院的研究人員劉科研、盛萬興等，在2015年第2期《中國電機工程學報》上撰文，智能配電網(wǎng)中存在大量異構多源的數(shù)據(jù)，其中的數(shù)據(jù)規(guī)模和特點符合大數(shù)據(jù)的各項特征。首先總結配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的來源和特征

3 配電網(wǎng)多源數(shù)據(jù)融合中的不良數(shù)據(jù)辨識

3.1 不良數(shù)據(jù)檢測與辨識方法

不良數(shù)據(jù)檢測是指判斷某次量測采樣中是否存在不良數(shù)據(jù)。不良數(shù)據(jù)辨識是指在發(fā)現(xiàn)某次量測采樣中存在不良數(shù)據(jù)后，確定哪個(或哪些)量測是不良數(shù)據(jù)。不良數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)成為一個熱門課題，目前國內(nèi)外已經(jīng)提出多種不良數(shù)據(jù)檢測與辨識的方法，大致分為以下2 類：

1)傳統(tǒng)的不良數(shù)據(jù)檢測方法包括目標函數(shù)極值檢測法、加權殘差法、檢測法或標準化殘差檢測法、量測量突變檢測法等。傳統(tǒng)的不良數(shù)據(jù)辨識方法主要有殘差搜索法、非二次準則法、零殘差法、估計辨識法等;

2)相對傳統(tǒng)的一些新理論和新方法主要有基于數(shù)據(jù)挖掘的模糊數(shù)學法、神經(jīng)網(wǎng)絡法、聚類分析法、間隙統(tǒng)計法等。這些方法大多針對傳統(tǒng)配電網(wǎng)比較簡單的小規(guī)模結構化數(shù)據(jù)。隨著智能配電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大、分布式電源的接入以及網(wǎng)絡技術在配電系統(tǒng)中的廣泛應用，對于配電網(wǎng)中達到大數(shù)據(jù)級別的不良數(shù)據(jù)的檢測與辨識，傳統(tǒng)方法很難達到處理需求。

3.2 基于多源數(shù)據(jù)的不良數(shù)據(jù)辨識方法

根據(jù)配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)多源、多渠道的特點，可基于不同來源的數(shù)據(jù)進行互校核，實現(xiàn)不良數(shù)據(jù)的檢測與辨識，包括電度量和量測量的互校核、不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)間的互校核方法、不同結構數(shù)據(jù)的互校核等，如圖3所示。

圖3 基于多源數(shù)據(jù)融合的不良數(shù)據(jù)辨識方法

1)基于電度量與量測量互校核的不良數(shù)據(jù)檢測方法。(略)

2)基于不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)互校核的不良數(shù)據(jù)檢測方法。

配電網(wǎng)多源數(shù)據(jù)按獲得來源分，可分為來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，來自不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)可以進行互校核。如可結合配電網(wǎng)管理信息系統(tǒng)、生產(chǎn)管理系統(tǒng)的信息以及低壓臺區(qū)互聯(lián)信息，確定配變用電類型，按照不同行業(yè)需量系數(shù)和典型日負荷曲線可擬合出該配變負荷曲線。